Полоцкий государственный университет

Полоцкий
государственный
университет

УМК Основы матричного анализа

Основы матричного анализа: Учеб.-метод. комплекс для студ. спец. 1-39 01 01 «Радиотехника» / Сост. и общ ред. С.В. Мальцева. – Новополоцк: ПГУ, 2005. – 76 с.
Представлен курс лекций по основам построения алгоритмов обработки информации на базе матричного анализа с использованием векторно-матричного аппарата, методические указания к выполнению практических работ. Предлагается система оценки знаний студентов.

Мальцев Сергей Васильевич

Сергей
Васильевич
МАЛЬЦЕВ

кандидат технических наук, заведующий кафедрой радиоэлектроники УО «ПГУ»

Родился в д.Белое Полоцкого района. Окончил с отличием Ленинградский институт авиационного приборостроения, состоял в обществе IEE, подтвердив квалификацию CEng. Автор ряда публикаций в странах ближнего и дальнего зарубежья.

СОДЕРЖАНИЕ

Введение

РАЗДЕЛ 1. ЦИФРОВАЯ ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ КАК ЗАДАЧА ВЫЧИСЛЕНИЯ ВЕКТОРНО-МАТРИЧНОГО ПРОИЗВЕДЕНИЯ
1.1. Введение
1.2. Корреляционный анализ в задачах обработки изображений и сигналов
1.3. Методы корреляционной обработки
1.3.1. Обработка изображений
1.3.2. Обработка сигналов
1.4. Способы сокращения вычислительных затрат при корреляционной обработке информации
Практическое занятие № 1

РАЗДЕЛ 2. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ЦИФРОВОЙ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ НА ОСНОВЕ ВЕКТОРНО-МАТРИЧНОГО АППАРАТА
2.1. Основные понятия и определения
2.2. Основные векторно-матричные операции
Практическое занятие № 2

РАЗДЕЛ 3. ФАКТОРИЗАЦИЯ МАТРИЦ ПРИМЕНИТЕЛЬНО К ЗАДАЧАМ ЦИФРОВОЙ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ
3.1. Формализация задач декодирования кодов и синхронизации сигналов
3.2. Факторизация матриц Адамара
3.3. Методы факторизации Пойда и Ярославского
3.4. Универсальный метод факторизации матриц
Практическое занятие № 3
Практическое занятие № 4

РАЗДЕЛ 4. ОПТИМИЗИРУЮЩИЕ МЕТОДЫ ФАКТОРИЗАЦИИ
4.1. Факторизация бинарных матриц на основе оптимального блочного разбиения
4.1.1. Оптимизация размера блока при факторизации матриц
4.1.2. Алгоритм факторизации бинарных матриц на основе оптимального блочного разбиения
4.2. Факторизация бинарных матриц на основе переупорядочения строк подматриц по коду Грея
4.3. Оценки верхней границы сложности вычисления векторно-матричного произведения
Практическое занятие № 5
Практическое занятие № 6
Практическое занятие № 7

РАЗДЕЛ 5. ФАКТОРИЗАЦИЯ МАТРИЦ ПРИ СПЕКТРАЛЬНОМ АНАЛИЗЕ В РАЗЛИЧНЫХ БАЗИСАХ
5.1. Преобразования Уолша – Адамара
5.2. Преобразования в базисе ДЭФ
Практическое занятие № 8
Практическое занятие № 9

Литература