Преподавательская деятельность

• Цифровая обработка изображений
• Машинное обучение
• Теория информации
• Цифровая обработка сигналов и изображений
• Методы интеллектуальной обработки изображений

Общественное признание, награды

• Награжден в 2000г. грамотой Витебского областного общества изобретателей и рационализаторов за первое место в областном конкурсе среди молодых изобретателей
• Лауреат премии Витебского областного исполнительного комитета талантливым молодым ученым и специалистам за 2007г.
• Награжден грамотами Министерства образования Республики Беларусь в 2008г., 2010г. и почетной грамотой Министерства образования Республики Беларусь в 2013г.
• Награжден грамотой Министерства образования Республики Беларусь за личный вклад в науку и в связи с Днем белорусской науки в 2018г.
• Награжден нагрудным знаком Министерства образования «Отличник образования» в 2022г.

Научные интересы

• Машинное обучение
• Обработка изображений и видео
• Интеллектуальные системы
• Информационная безопасность

Авторский профиль ученого

• Scopus
• ORCID
• Web of Science
• Академия Google
• РИНЦ
• Репозиторий ПГУ

Членство в ассоциациях

• Член Белорусского объединения специалистов по искусственному интеллекту
• Член Белорусской ассоциации анализа и распознавания изображений
• Член научно-методического совета по направлению 40 Вычислительная техника Учебно-методического объединения вузов Республики Беларусь по образованию в области информатики и радиоэлектроники

Международный опыт

Публикации

• An Effective Algorithm to Detect Both Smoke and Flame Using Color and Wavelet Analysis / Ye. Shiping, Zh. Bai, H. Chen [et al.] // Pattern Recognition and Image Analysis. Advances in Mathematical Theory and Applications. – 2017. – Vol. 27, No. 1. – P. 131-138. – DOI 10.1134/S1054661817010138
• Богуш, Р. П. Алгоритм сопровождения людей на видеопоследовательностях с использованием свёрточных нейронных сетей для видеонаблюдения внутри помещений / Р. П. Богуш, И. Ю. Захарова // Компьютерная оптика. – 2020. – Т. 44, № 1. – С. 109-116. – DOI 10.18287/2412-6179-CO-565
• An effective object detection algorithm for high resolution video by using convolutional neural network / D. Vorobjov, I. Zakharava, R. Bohush, S. Ablameyko // Lecture Notes in Computer Science. – 2018. – Vol. 10878 LNCS. – P. 503-510. – DOI 10.1007/978-3-319-92537-0_58
• Glukhov, D. A joint application of fuzzy logic approximation and a deep learning neural network to build fish concentration maps based on sonar data / D. Glukhov, R. Bohush, J. Mäkiö, T. Hlukhava // CEUR Workshop Proceedings. – 2019. – vol. 2353. - pp. 133-142. - https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85065481357&partnerID=40&md5=f7fd6b8423277ddcad5ca52e5677bacf
• Chen, H. Choice of Activation Function in Convolutional Neural Networks for Person Re-Identification in Video Surveillance Systems / H. Chen, S. Ihnatsyeva, R. Bohush, S. Ablameyko // Programming and Computer Software. - 2022. - 48(5), - р. 312-321. - DOI 10.1134/S0361768822050036
• Adamovskiy, Y. Constructing Radio Environment Map Model for a Cognitive Communication System Based on LTE / Y. Adamovskiy, R. Bohush, V. Chertkov // CEUR Workshop Proceedings. – 2022. – Vol. 3382.
• Bohush, R. Effective object localization in images by calculating ratio and distance between Pixels / R. Bohush, S. Ablameyko, Y. Adamovskiy, D. Glukhov // CEUR Workshop Proceedings. – 2020. – 2623. - pp. 57-66. - https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85088410940&partnerID=40&md5=16dd682344ef261fab55ddab7e7d48c0.
• Estimation CNN-Based Person Re-Identification Accuracy in Video Using Different Datasets / S. Ye, S. Ihnatsyeva, R. Bohush, C. Chen, S. Ablameyko // Advances in Transdisciplinary Engineering. – 2022. - № 30. - pp. 978–985. -https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=57223814539 https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=58043471100
• Chen, H. Estimation of People Movement in Video Based on Optical Flow Block Method and Motion Maps / H. Chen, R.P. Bohush, C. Chen, S.V. Ablameyko // Pattern Recognition and Image Analysis. – 2021. - 31 (2). - pp. 261-270. - https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85109010381&doi=10.1134%2fS105466182102005X&partnerID=40&md5=67debaec4382bd6cf12087f22db7207f. - DOI: 10.1134/S105466182102005X. - DOCUMENT TYPE: Article PUBLICATION STAGE: Final.
• Bohush, R. Extraction of image parking spaces in intelligent video surveillance systems / R. Bohush, P. Yarashevich, S. Ablameyko, T. Kalganova // Machine Graphics and Vision. – 2018. - № 27 (1-4). - pp. 47-62. - https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85075581684&partnerID=40&md5=e1f78e7234bba0b6f5f6f03c0ffeab35.
• Chen, H. Formalization of People and Crowd Detection and Tracking for Smart Video Surveillance / H. Chen, R. Bohush, S. Ablameyko // Communications in Computer and Information Sciencethis link is disabled. – 2022. - № 1562 CCIS. – Р. 79–90. - https://doi.org/10.1007/978-3-030-98883-8_6.
• Bohush, R.P. Image Similarity Estimation Based on Ratio and Distance Calculation between Features / Bohush, R.P., Ablameyko, S.V., Adamovskiy, E.R., Savca, D. // Pattern Recognition and Image Analysis. – 2020. - № 30 (2). - Р. 147-159. - DOI: 10.1134/S1054661820020030. -https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85086634409&doi=10.1134%2fS1054661820020030&partnerID=40&md5=2afa7f81f12ac23d76421bbab8fe1218
• Bohush, R. Object detection algorithm for high resolution images based on convolutional neural network and multiscale processing / R. Bohush, S. Ablameyko, S. Ihnatsyeva, Y. Adamovskiy // CEUR Workshop Proceedings. – 2021. - № 2864. - Р. 135-144. - https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85106168727&partnerID=40&md5=cecf6f7477907e85209d3bd19c808680
• Bohush Rykhard. Object Detection in Video Surveillance Based on Multiscale Frame Representation and Block Processing by a Convolutional Neural Network / Rykhard Bohush, Guangdi Ma, Yang Weichen & Sergey Ablameyko // MATHEMATICAL THEORY OF IMAGES AND SIGNALS REPRESENTING, PROCESSING, ANALYSIS, RECOGNITION, AND UNDERSTANDING. - 2022. - 18 March. - Volume 32. - pages 1–10. - Cite this article. - DOI https://doi.org/10.1134/S1054661822010035
• Hongxu Quan. People Detecting and Tracking in Video by CNN YOLO and StrongSORT Combined Algorithm / Hongxu Quan, Rykhard Bohush, Guangdi Ma,Yang Weichen, Sergey Ablameyko // NONLINEAR PHENOMENA IN COMPLEX SYSTEMS. An Interdisciplinary Journal. - 2023. - Vol.26. - No.1. - pp.83 - 97. - DOI: https://doi.org/10.33581/1561-4085-2023-26-1-83-97.
• Bohush, R. PERSON RE-IDENTIFICATION ACCURACY IMPROVEMENT BY TRAINING A CNN WITH THE NEW LARGE JOINT DATASET AND RE-RANK / R. Bohush, S. Ihnatsyeva, S. Ablameyko // Machine Graphics and Vision. – 2022. - № 31(1-4). - Р. 93–109. - https://doi.org/10.22630/MGV.2022.31.1.5 Published: Dec 19, 2022.
• Chen, H. Person Re-identification in Video Surveillance Systems Using Deep Learning: Analysis of the Existing Methods / H. Chen, S.A. Ihnatsyeva, R.P. Bohush, S.V. Ablameyko // Automation and Remote Controlthis. – 2023. - № 84(5). – рр. 497–528. - https://doi.org/10.1134/S0005117923050041.
• Person Tracking and Reidentification for Multicamera Indoor Video Surveillance Systems. / S. Ye, R.P. Bohush, H. Chen, I.Y. Zakharava, S.V. Ablameyko // Pattern Recognit. Image Anal. -2020. - № 30. – рр. 827–837. - https://link.springer.com/article/10.1134/S1054661820040136. - https://doi.org/10.1134/S1054661820040136.
• Bohush, R. Robust object detection in images corrupted by impulse noise / R. Bohush, S. Ablameyko, Y. Adamovskiy // CEUR Workshop Proceedings. – 2020. - № 2608. - pp. 1107-1116. - https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85085521448&partnerID=40&md5=f2288e056f794335bbd47c7f5b94105d.
• Bohush, R. Robust Person Tracking Algorithm Based on Convolutional Neural Network for Indoor Video Surveillance Systems / R. Bohush, I. Zakharava // Communications in Computer and Information Science. – 2019. - № 1055 CCIS. - pp. 289-300. - DOI: 10.1007/978-3-030-35430-5_24. - https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85076682951&doi=10.1007%2f978-3-030-35430-5_24&partnerID=40&md5=d4b3142ae78b93ca9a87c63911177025
• Tracking People in Video Using Neural Network Features and Facial Identification Taking into Account the Mask Mode Shiping Ye, Kurnosov, I.L., Bohush, R.P., ... Weichen, Y., Ablameyko, S.V. Pattern Recognition and Image Analysis, 2023, 33(2), страницы 208–216 https://doi.org/10.1134/S1054661823020177
• Bohush, R. Video-Based Content Extraction Algorithm from Bank Cards for iOS Mobile Devices / R. Bohush, A. Kurilovich, S. Ablameyko // Communications in Computer and Information Science. – 2019. - № 1055 CCIS. - pp. 180-191. - DOI: 10.1007/978-3-030-35430-5_15. - https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85076706941&doi=10.1007%2f978-3-030-35430-5_15&partnerID=40&md5=359178875246dfca08c572021fc52fba.
• Video-Based Content Recognition of Bank Cards with Mobile Devices / H. Chen, S. Ye, A. Kurilovich, R. Bohush, S. Ablameyko // Programming and Computer Software. – 2020. - № 46 (6). - pp. 373-383. - DOI: 10.1134/S036176882006002X. -https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85097090082&doi=10.1134%2fS036176882006002X&partnerID=40&md5=74d175894f7decd8bb9e4230f75d79d4.
• БОГУШ , Р.П. АЛГОРИТМ ОБНАРУЖЕНИЯ ДЫМА ЛЕСНОГО ПОЖАРА НА ВИДЕОИЗОБРАЖЕНИИ /Р. П. БОГУШ , С. В. АБЛАМЕЙКО // Журнал Белорусского государственного университета. Математика. Информатика. - 2021. - №1. - С. 91–101.
• Е. Р. Адамовский. Модель формирования карты радиосреды для когнитивной системы связи на базе сотовой сети LTE / Е. Р. Адамовский, В. М. Чертков, Р. П. Богуш // КОМПЬЮТЕРНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ И МОДЕЛИРОВАНИЕ - 2022. - Т. 14. - № 1. - С. 127–146. - DOI: 10.20537/2076-7633-2022-14-1-127-146.
• Bohush, R., Brouka, N. Smoke and flame detection in video sequences based on static and dynamic features (2013) Signal Processing - Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications Conference Proceedings, SPA, art. no. 6710590, pp. 20-25.
• Yarashevich, P.V., Bohush, R.P. Classification algorithm of parking space images based on a histogram of oriented gradients and support vector machines (2017) Computer Optics, 41 (1), pp. 110-117. DOI 10.18287/2412-6179-2017-41-1-110-117
• Ye, S., Bohush, R.P., Chen, H., Zakharava, I.Y., Ablameyko, S.V.Person Tracking and Reidentification for Multicamera Indoor Video Surveillance Systems. Pattern Recognit. Image Anal. 30, 827–837 (2020).
• Bogush, R., Maltsev, S., Ablameyko, S., Uchida, S., Kamata, S. An efficient correlation computation method for binary images based on matrix factorisation (2001) Proceedings of the International Conference on Document Analysis and Recognition, ICDAR, 2001-January, art. no. 953805, pp. 312-316. DOI 10.1109/ICDAR.2001.953805
• Adamovskiy, E.R., Bohush, R.P. An algorithm of metadata and focused radar data transformation to HDF5 (2020) Sovremennye Problemy Distantsionnogo Zondirovaniya Zemli iz Kosmosa, 17 (2), pp. 19-29.
• Detection of Appearance and Behavior Anomalies in Stationary Camera Videos Using Convolutional Neural Networks Chen, H; Bohush, R; (...); Ablameyko, S Jun 2022 | PATTERN RECOGNITION AND IMAGE ANALYSIS 32 (2) , pp.254-265
• Chen C., Мinald A.A., Bohush R.P., Ma G., Weichen Y., Аblameyko S.V. Detection and Classification of Vehicles in Ultra-High Resolutions Images Using Neural Networks. Zhurnal Prikladnoii Spektroskopii. 2022;89(2):275-282.
• Bogush, R., Maltsev, S. Minimax criterion of similarity for video information processing (2007) IEEE International Siberian Conference on Control and Communications, SIBCON-2007; Proceedings, art. no. 4233289, pp. 120-126. DOI 10.1109/SIBCON.2007.371310