Преподаватели и аспиранты кафедры экономики завершили обучение по программе дополнительного профессионального образования «Экономико-математическое моделирование и искусственный интеллект в научных исследованиях» в Международном банковском институте имени Анатолия Собчака.
Сотрудничество между Полоцким государственным университетом имени Евфросинии Полоцкой и Международным банковским институтом продолжается не первый год. Взаимодействие высших учебных заведений охватывает научную, публикационную и методическую сферы. Нынешнее обучение стало результатом договоренностей, достигнутых во время майского визита профессора Елены Евгеньевны Шарафановой в Полоцкий университет, где она выступила с курсом лекций для студентов и преподавателей.
Пройденный курс направлен на развитие навыков количественного анализа и работы с современными цифровыми инструментами. Программа включала следующие модули:
- Измерения в экономических исследованиях, профессор Елена Евгеньевна Шарафанова
- Экономико-математическое моделирование и сквозная аналитика в Excel от Power Query до оптимизационных моделей, доцент Марина Ивановна Барабанова
- Информационные технологии и искусственный интеллект в анализе данных, доцент Александр Александрович Графов
Теоретическая подготовка подкреплялась практическими занятиями, что позволило участникам отработать навыки на реальных кейсах. Завершение данной программы стало важным шагом в повышении цифровой компетенции преподавательского состава кафедры экономики Полоцкого университета.
Инга Владимировна Зенькова, заведующий кафедрой экономики: «Отличная школа! Дают не просто методы, а экономическое мышление. Очень понравился подход «от задачи – к модели», живые дискуссии по производительности труда, мощный практический блок по Excel и современный взгляд на ИИ в безопасности. Преподаватели увлечённые, атмосфера суперпродуктивная. Рекомендую!»
Анастасия Сергеевна Ващенко, старший преподаватель кафедры экономики: «Курс представляет собой методологическую основу для написания научных работ. Особо необходимо отметить приемы измерения данных и пути их преобразования в соизмеримые величины. Продемонстрированные инструменты работы с данными за короткий промежуток времени, позволяют оценить верно ли выбрано направление исследования. Практические советы по использованию нейросетей дают возможность этот инструмент использовать как эффективного помощника при решении поставленных задач».
Жанна Евгеньевна Войтенок, старший преподаватель кафедры экономики: «В фокусе внимания – самые передовые инструменты: «Экономико-математическое моделирование» и «Сквозная аналитика в Excel. Экономические измерения». Совсем скоро новые кейсы и актуальные цифровые методики интеграции данных будут внедрены в учебный процесс».
Полученные знания помогут оптимизировать процесс проведения научных исследований, а также существенно обновят практическую составляющую учебных дисциплин.


