Решением Президиума Высшей аттестационной комиссии Республики Беларусь от 28 января 2026 года ученое звание профессора присвоено доктору технических наук, заведующему кафедрой вычислительных систем и сетей Полоцкого государственного университета имени Евфросинии Полоцкой Рихарду Петровичу Богушу.
Каковы ключевые этапы вашего научного пути: от аспирантуры до профессуры?
«В аспирантуру я поступил достаточно давно, в 1997. Первым моим руководителем, начиная с исследовательского дипломного проекта во время обучения в университете, являлся кандидат технических наук Сергей Васильевич Мальцев. Так как кандидатская диссертация была посвящена разработке ускоренных алгоритмов обработки сигналов и изображений, по второму направлению согласился руководить Сергей Владимирович Абламейко, на то время доктор технических наук, профессор. Диссертацию защитил в Институте технической кибернетики НАН Беларуси через год после окончания аспирантуры.
Во время работы в университете всегда занимался научными исследованиями. С 2017 году начал работать целенаправленно над докторской диссертацией, после обстоятельного обсуждения результатов и направлений исследований с академиком Сергеем Владимировичем Абламейко. По моей просьбе он опять согласился выступить научным консультантом. Его советы, помощь и поддержка бесценны. Также хочу отметить, что значимый практический опыт получил при совместной работе с кандидатом технических наук Дмитрием Олеговичем Глуховым. Докторскую диссертацию защитил через 20 лет после кандидатской, в 2022 году в Белорусском государственном университете информатики и радиоэлектроники.
Научными исследованиями занимаюсь и сейчас. Приятно, что в прошлом году успешно защитила кандидатскую диссертацию Светлана Александровна Игнатьева при моем участии в качестве руководителя. Также приятно, когда в исследованиях принимают участие студенты, стараюсь их стимулировать к этому. В этом году надеюсь на хорошие для наших студентов и магистрантов результаты республиканского конкурса научных работ студентов».
Какие вызовы и проблемы в информатике и вычислительной технике Вы считаете наиболее актуальными на ближайшие 10-15 лет?
«В информатике присутствует противоречие между точностью и производительностью алгоритмов. Для многих практических задач точные алгоритмы требуют большого объема вычислений, что делает их неприменимыми в условиях реального времени. Более быстрые алгоритмы не позволяют получить максимально возможную точность. Разработка универсальных эффективных алгоритмов – нетривиальная задача, и она не решена в настоящее время.
В области искусственных нейронных сетей пока также есть существенные проблемы. Одна из них заключается в необходимости разработки архитектур, более адекватно имитирующих принципы работы биологических нейронных сетей, что могло бы повысить интерпретируемость и эффективность моделей. Также присутствует противоречие между точностью и производительностью моделей. Еще одна проблема заключается в кризисе данных для машинного обучения моделей. Кроме наличия большого объёма данных, важны их качество, репрезентативность, а также соблюдение приватности. Широко распространенный подход, основанный на сборе данных из интернета, постепенно исчерпывает себя из-за их ограниченности, достоверности и проблем с лицензированием. Многие наборы данных были удалены из интернет-источников именно из-за несоблюдения приватности. Без доступа к качественным, этичным и разнообразным данным дальнейший прогресс в обучении моделей будет ограничен.
Создание масштабируемых и стабильных квантовых компьютеров, способных решать прикладные задачи за пределами возможностей классических систем, позволит выполнить очередной качественный переход в вычислительных технологиях. Несмотря на прогресс в области квантовых методов, технические барьеры пока не позволяют перейти к широкому практическому применению их.
Помимо этого, актуальными являются и энергоэффективность вычислений при использовании больших нейросетевых моделей, и защита информации, и этические аспекты внедрения методов искусственного интеллекта. В информатике, как и в других науках, получение новых результатов не уменьшает число задач, напротив, оно порождает новые вопросы для исследований.
Исходя из Вашего опыта, какие ключевые рекомендации Вы могли бы дать молодым исследователям, которые только начинают свой путь в науке и стремятся к серьезным результатам?
«Регулярно нужно представлять свои результаты на специализированных конференциях, в том числе и зарубежных. Это опыт, который позволяет не только понять, на что следует обратить большее внимание, но и, возможно, увидеть новые направления исследований по своей теме, которые при работе в лаборатории неочевидны.
Основные результаты работы желательно публиковать в научных журналах сторонних издательств. В том числе, несколько статей хорошо бы опубликовать в изданиях организации, в которой планируется защита диссертации. Не нужно бояться отправлять статьи в журналы других стран. Значимые результаты будут приняты к опубликованию, понятно, что при этом выскажут свое мнение рецензенты. Они, как правило, являются известными специалистами в данной области. Соответственно, мнения рецензентов таких журналов сложно переоценить. Доработка и корректировка материала на стадии подготовки статьи по замечаниям рецензентов – это ценный опыт, который позволяет укрепить методологическую основу будущей диссертации. Научные статьи формируют фундамент диссертации, поэтому их качество напрямую влияет на успех защиты.
Отслеживайте ключевые публикации в своей области, не ограничивайтесь узкой темой, анализируйте работы в смежных направлениях. Многие хорошие идеи возникают на стыке областей. Всегда сохраняйте научное любопытство и этическую ответственность за результаты. Стремитесь понять, почему работает тот или иной метод или алгоритм, а не только как его применить. Желаю всем успехов в непростой, но интересной и важной научной работе».
Поздравляем Рихарда Петровича и желаем дальнейших успехов!
